Workshop AI for Space

18 marzo 2019, Centro Congressi Auditorium della Tecnica

Chairs

Amedeo Cesta
Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione, CNR
Stefano Beco
Telespazio

Programma

Location: Aula I-L
2 p.m.
Introduzione e scenario

- Introduzione a cura dei co-chair
- “Artificial Intelligence and Space Big Data”, Massimo C. Comparini, e-GEOS, invited speech

Artificial Intelligence and Earth Observation [Presentazione]
Sveinung Loekken
ESA/ESRIN

2:35 p.m.
IA per l’analisi dei dati spaziali

“Soft Computing” e “Machine Learning” per l’Analisi di “Big Geo Data” [PDF] [Presentazione]
Gloria Bordogna, Mirco Boschetti, Paola Carrara, Cristiano Fugazza, Simone Guarino, Monica Pepe, Anna Rampini, Luigi Ranghetti, Giuseppe Satalino, Daniela Stroppiana, Paolo Tagliolato, Pietro Alessandro Brivio
CNR IREA

Analisi di modelli Deep Learning per la Ship Detection su immagini satellitari ottiche VHR e HR [PDF] [Presentazione]
Gianfausto Bottini, Marco Corsi, Filippo Cristian Daffinà, Dino Quattrociocchi
e-GEOS

Applicazioni del Machine Learning nella Osservazione della Terra [PDF] [Presentazione]
Annalisa Appice, Donato Malerba
University of Bari Aldo Moro

SEO-DWARF: Semantic Earth Observation Data Web Alert and Retrieval Framework [PDF] [Presentazione]
Marco Polignano, Marco De Gemmis, Giovanni Semeraro, Vasilis Kopsacheilis, Michail Vaitis, Jenny Malig, Dominik Grether, Ilias Ioannou, Anastasia Sarelli, Vito De Pasquale, Sergio Samarelli, Pol Kolokoussis, Kleanthis Karamvasis, Milto Miltiadou, Christiana Papoutsa, Olivier Regniers, Virginie Lafon, Konstantinos Topouzelis, Bogdan Despotov
Univ. Bari Aldo Moro, Dept of Geography University of Aegean, Grecia, TWT GmbH Science and Innovation, Stoccarda, Germania, Planetek Hellas, Atene, Grecia, Planetek Italia, Via Massaua 12, I-70132 Bari, Italia, Laboratory of RemoTe Sensing, National Technical University of Athens; Grecia, Civil Engineering and Geomatics, Cyprus University of Technology, Limassol, Cipro, i-Sea, Bordeaux, France, Dept of Marine Sciences University of Aegean, Mitilini, Grecia, Cloud Sigma, Sofia ,Bulgaria

Deep learning su immagini SAR per l’osservazione della Terra [PDF]
Franesco Lattari, Matteo Matteucci, Claudio Prati, Alessio Rucci, Alessandro Ferretti
Politecnico di Milano, TRE-Altamira Srl

Riconoscimento di immagini satellitari mediante tecniche di intelligenza artificiale: studio comparativo di performance [PDF] [Presentazione]
Fabrizio De Fausti, Francesco Pugliese, Donato Summa
ISTAT

Rilevamento automatico di scie su immagini SAR con reti convoluzionali profonde [PDF] [Presentazione]
Corrado Avolio, Massimo Zavagli, Mario Costantini
e-GEOS S.p.A.

3:10 p.m.
IA per la pianificazione ed autonomia di missioni spaziali

Ragionamento Automatico per il Supporto alle Decisioni in Ambito Aerospazio [PDF] [Presentazione]
Roberto Micalizio, Gianluca Torta
Dipartimento di Informatica, Università di Torino

Sviluppo di architetture software innovative per l'autonomia in ambito spaziale [PDF] [Presentazione]
Angelo Oddi, Gianluca Baldassarre, Riccardo Rasconi, Vieri Giuliano Santucci, Gabriele Sartor, Emilio Cartoni
ISTC-CNR

Agenti autonomi per la gestione di sistemi spaziali [PDF] [Presentazione]
Francesco Amigoni, Michèle Lavagna
Politecnico di Milano

Planning & Scheduling per promuovere l’autonomia in missioni spaziali [PDF]
Andrea Orlandini, Amedeo Cesta, Gabriella Cortellessa, Angelo Oddi, Alessandro Umbrico
CNR-ISTC

3:35 p.m.
IA per nuovi strumenti per applicazioni spaziali

Progettazione model-based di sistemi aerospaziali affidabili ed autonomi [PDF] [Presentazione]
Marco Bozzano, Alessandro Cimatti, Marco Roveri, Stefano Tonetta
Fondazione Bruno Kessler

AI for Space: La Cooperazione su Interoperabilità Semantica fra KRDB Research Centre for Knowledge and Data e la Agenzia Spaziale Europea (ESA) [PDF] [Presentazione]
Enrico Franconi
Libera Università di Bolzano

COFFEE: Control Operate and Facilitate Functions in End to End system [PDF] [Presentazione]
Daniele Soldati, Alessandro Maraschini, Mario Leggio
Telespazio S.p.A.

Ottimizzazione della Verifica e Validazione di Sistema basata su Simulazione [PDF] [Presentazione]
Enrico Tronci, Annalisa Massini, Marco Esposito
Sapienza University of Rome

NEAR-ML: New Earth-observation Acquisition Recommendation system based on Machine Learning [PDF] [Presentazione]
Antonello Rescio, Alessandro Maraschini, Raul Cafini
Telespazio S.p.A.

4:05 p.m.
Tavola rotonda